文章轉載來源《千家網》
要點：
盡管供應鏈延誤和芯片短缺減緩了物聯網市場的整體增長，但對物聯網設備的需求仍然明顯而強勁。這促使企業將目光投向傳統的集中式數據中心交付模型之外，以最大限度地提高效率。邊緣表示此空間內的解決方案。
邊緣計算可以大大加快交付時間、節省成本并提高整個企業的效率。但是，其也需要得到有效的網絡安全政策和成功的員工培訓的支持才能獲得全部收益。
邊緣計算的采用和工作場所使用范圍將在未來幾年擴大。新行業經常根據自己的需求采用該技術，并發現利用其取得成功的新方法。隨著5G的繼續推出，其功能將得到擴展。
近年來，邊緣計算的重要性越來越大。預計到2026年，邊緣計算的市場規模將達到873億美元。單獨來看，這是一個驚人的數字，但若是一直關注商業世界的技術發展，這并不令人驚訝。
顯然，與最近的大流行相關的需求加速了邊緣計算交付模型的增長。如果認為這是唯一的驅動力，那就錯了。
例如，物聯網等邊鄰技術也出現了類似的爆炸式增長。目前，全球使用的物聯網設備超過100億臺。這些設備會產生大量的數據，而邊緣計算在整理數據方面要比傳統的集中式模型有效得多。
邊緣計算提供本地化存儲源，而不是冒著使用傳統遠程數據中心帶來的延遲和更高帶寬成本的風險。
但是如何更好地利用其來開展業務呢?邊緣計算代表著當前和未來的重大機遇?！笆裁词沁吘売嬎?”的問題已不再是主要問題，我們已經看到眾多行業都在廣泛采用邊緣計算技術。
制造業、工業和農業一直是傳統的據點，但隨著邊緣計算的繼續發展，智能企業正在尋找新的利用方法。例如，邊緣計算正越來越多地用于智能零售、醫療保健設施、智能家居和城市。
邊緣計算:優點和缺點
采用邊緣計算應用有幾個關鍵優勢。如果實施有效，邊緣計算可以為企業帶來相當大的優勢——縮短響應時間，并允許世界各地的員工輕松訪問軟件和數據。
重要的是，其還確保即使在現場出現故障或其他問題，也可以繼續交付。而且，盡管單個邊緣平臺可能不太可靠，但分布式計算和存儲確實降低了大范圍中斷的可能性。
與云計算等其他選擇相比，邊緣計算應用還提供了具有吸引力的成本節約。企業可以通過使用附近的數據存儲來節省資金，而不是使用地理位置較遠的中心或云，后者可能會產生高帶寬費用。
集中式數據的舊模式的問題之一是，需要花很長時間才能找到需要的信息。顯然，我們已經從傳統打孔卡系統走了很長一段路——處于分秒必爭的境地時，毫無疑問，邊緣計算就是未來。
邊緣計算的全部潛力尚未被充分挖掘。鑒于許多企業越來越關注收集消費者數據和采用物聯網解決方案，其未來是光明的。
虛擬現實、自動駕駛汽車、智能設備、智能家居和其他未來技術都代表著邊緣計算的巨大潛力。當將其與Web 3.0和5G等技術在互聯網可訪問性方面帶來的日益增強的功能相結合時，我們只是觸及了表面。
不過，邊緣計算并非萬無一失。其最重要的問題是安全問題。網絡邊緣上的數據可能不如位于云端或集中位置的數據安全。邊緣設備在操作和設備要求上也有很大的不同，這就造成了以下缺點:
潛在的較低可靠性
設備故障時需要冗余
跨各種設備對員工進行額外培訓
分散資產維護難度更大
盡管如此，邊緣計算在企業中的應用已經被證明是一種多功能的解決方案。通過與經驗豐富的供應商合作，可以提供多層次的網絡安全和培訓解決方案，從而規避或至少減少大多數問題。所以，若企業還沒有實施邊緣應用，那么現在是實施邊緣應用程序的最佳時機。
總之，好處遠遠大于潛在的壞處?？隙〞刑魬?，但這就是為什么與正確的供應商合作很重要。一個信譽良好的合作伙伴可以提供正確的產品和支持，可以真正增強組織能力。
展望未來，邊緣計算策略對任何處理數據和基礎設施管理的企業都至關重要。隨著邊緣計算的持續發展，預計在需要快速響應時間和其他優勢的領域會取得巨大進展。
通過邊緣計算應用，企業、行業和組織將從加速決策過程、遠程工作能力、提高生產率、節省成本等方面受益。對于任何對未來科技感興趣的人來說，這都是一個令人興奮的時刻。
